忆安照护 AI Native 组织设计方案——以智能体团队替代传统职能部门，一名 CEO 指挥九个专业 Agent，以 2 人团队创造 20 人团队的产出能力。
不是「用 AI 辅助工作」，而是「设计一套 AI 原生的组织架构」。每个职能都先问：这件事能不能由 Agent 做？不能做的，再由人来承接。
以「指挥官 Agent」统领八个职能 Agent，构成完整的组织能力矩阵。每个 Agent 具备独立的专业知识库、工具调用能力和决策边界。
这是四条最高频、最能体现 AI Native 价值的工作流程。每条流程都清晰定义了 Agent 的执行步骤和人工介入节点。
选择成熟、可靠、有 MCP 生态支持的工具组合，避免过度自研。所有工具都能被 Agent 通过 API 或 MCP 直接调用。
| 层级 | 工具 / 平台 | 负责 Agent | 用途 |
|---|---|---|---|
| LLM 引擎 | Claude Sonnet 4.5 GLM-4（国内合规） | 全部 Agent | 推理、生成、分析。Claude 用于复杂任务，GLM 用于数据合规敏感场景 |
| Agent 框架 | Claude API + MCP Dify（工作流编排） | Atlas（指挥官） | MCP 连接外部工具，Dify 编排多步工作流，减少代码量 |
| 知识库 / RAG | Notion + Notion MCP 向量数据库（Supabase pgvector） | Nova · Care · Quill | 认知症照护专业知识库、产品文档、客户案例库的向量检索 |
| CRM / 销售 | HubSpot（MCP支持） 飞书文档 | Hunter · Atlas | 客户线索管理、销售漏斗追踪、合同归档 |
| 代码 / 研发 | GitHub（MCP支持） Linear（MCP支持） Claude Code | Forge · Nova | 代码审查、需求追踪、外包团队协作、自动文档生成 |
| 数据分析 | PostgreSQL MCP Python 代码解释器 Metabase | Lens · Ledger | 运营数据查询分析、财务报表自动生成、可视化仪表盘 |
| 通信 / 协作 | 企业微信机器人 飞书机器人 微信服务号 | Care · Atlas · Hunter | 客户服务、内部消息、家属日报推送 |
| 语音处理 | Whisper API 讯飞语音（国内） | Nova · Care | 会议记录转录、护工语音录入辅助、客户电话转文字 |
| 调度 / 触发 | n8n（自托管） Cron + Webhook | Atlas | 定时任务调度（每日日报/每周汇报）、事件触发工作流启动 |
清晰定义人和 Agent 各自负责什么，避免「什么都让 AI 做」的陷阱，也避免「什么都要人来做」的低效。
不是一步到位部署九个 Agent，而是随公司阶段渐进式引入，每个阶段聚焦解决当前最大瓶颈。